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金融工程研究中心学术报告: Efficient Dynamic Channel Assignment through Laser Chaos Series

报告人: 山东大学 陈增敬教授

报告时间:2023717日下午16:00-17:30

报告地点:腾讯会议 613-412-158

报告摘要:As laser chaos has been proven to be a robust tool to solve the multi-armed bandit (MAB) problem, in this report, we investigate the problem of multiuser dynamic channel assignment using laser chaos in cognitive radio networks with finite channels and users. A novel dynamic channel assignment algorithm with laser chaos series for multiple users, named parallel processing learning with laser chaos (PPL-LC) algorithm, is proposed to efficiently address two main objectives: stable channel assignment and fuzzy stable channel assignment. Moreover, the PPL-LC is equipped with parallel processing channel selections without any limitations on the number of channels, resulting in higher throughput and stronger adaptability with environmental changes over time than comparison algorithms experimentally.

 

报告人简介:陈增敬,教授,博士生导师,中泰证券金融研究院院长,2001年获教育部、国务院学位办全国百篇优秀博士论文奖,2003年获国家杰出青年基金,2004年入选人事部等七部委首届新世纪百千万人才工程国家级人选,2004年获山东省自然科学三等奖,2004年被教育部聘为长江学者特聘教授。研究方向为金融数学、计量经济学、概率统计、倒向随机微分方程。在概率论顶级期刊 Annals of ProbabilityStochastic processes and their applications等发表多篇论文。尤其是2002年与Larry Epstein 合作的论文《连续时间下的模糊性、风险和资产收益》第一次清晰划分了模糊性与风险,该论文发表在经济学三大期刊Econometrica,至今仍是大陆培养学者在该期刊发表的唯一一篇论文。该论文也获得了国内最高经济学奖:2011年获第十四届孙冶方经济科学奖。陈教授也是获该奖的唯一一位数学教授。

 

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